Informace o projektu
Rozvoj vědeckých aspektů simulačního vzdělávání na LF MU I.
(SIM-EASE)
- Kód projektu
- MUNI/A/1551/2023
- Období řešení
- 1/2024 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Lékařská fakulta
- MUDr. Tamara Skříšovská, Ph.D., DESAIC
- Mgr. Jan Dvořáček, DiS.
- Mgr. Anna Gregarová
- Barbora Horniaková
- Ing. Veronika Kamenská, MBA
- Mgr. Daniel Kvak
- Patric Lausch
- MUDr. Tamara Skříšovská, Ph.D., DESAIC
- MUDr. Michael Stern, MBA
- prof. MUDr. Petr Štourač, Ph.D., MBA, FESAIC
- Ing. Jiří Travěnec
- MUDr. Tereza Vafková
- Barbora Zubíková
- MUDr. Martina Žižlavská
Cílem projektu je zastřešení multidisciplinárních témat doktorandských prací programu LF MU Simulace v medicíně (Healthcare Simulation). Simulace v medicíně se dynamicky rozvíjí na národní i mezinárodní úrovni. V dnešní době se nejedná pouze o simulace s nízkou či vysokou mírou věrnosti, standardizované či virtuální pacienty. Zahrnuje všechny principy výuky, tréninku a výzkumu, kterou mohou vest ke zlepšení bezpečnosti pacientů. Simulace v medicíně má široké, multioborové a inkluzní atributy. V rámci tohoto projektu se díváme na různé aspekty simulací v medicíně. Přestože se jedná o mladý studijní obor, plánujeme první výsledky průběžně sdílet na domácích i zahraničních fórech a ideálně pokračovat v navazování mezinárodní spolupráce při výzkumných činnostech jednotlivých tematických celků.
Publikace
Počet publikací: 12
2023
-
Role umělé inteligence v časném záchytu ložiskových změn plicního parenchymu při RTG vyšetření hrudníku: zkušenosti z retrospektivních studií na české populaci
Časopis lékařů českých, rok: 2023, ročník: 2023, vydání: 7-8
-
Synthetic Data as a Tool to Combat Racial Bias in Medical AI: Utilizing Generative Models for Optimizing Early Detection of Melanoma in Fitzpatrick Skin Types IV–VI
Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022), rok: 2023